凱文貝肯本來要載邁爾斯海瑟離開的，卻看到
上帝：「你們東方人很講究孝道。」北港媽祖
沒見過人寫電影「觀前感」的 真有一套 我
"我不是拋棄你，我是捨不得你&
某部分7封信也跟當下發生在屏東的故事相呼
有網友問起，就來公開說明一下，避免混淆。火行者主要的部落格是在ＥＴＴＯＤＡＹ的平台上，那邊有六百多篇影評了，搬也搬不過來的…會在中時再開一個部落格，也是受到中時這邊的邀請，想想這裡應該也有一些沒有到東森的族群，所以也貼一份在中時好了。在ＥＴＴＯＤＡＹ那邊是一日一評，中時這裡的話我會挑比較熱門的電影，二、三天一評的頻率轉過來，所以要看舊文的話請至：http://blog.nownews.com/firewalker/
和那邊的網友也熟了，大家討論也熱烈，有興趣的話也可以去參與一下 ^^
哈，不過兩個站的氣氛差很多，要熱起來的話還是回東森那邊吧，這裡的讀者族群不太一樣，總是也來接觸一下，說不定可以讓更多本來不知道東森那邊的人，因此找到東森的主站過去聊聊 ^^
沒想到居然連到了火大的分站...XD 最好是世界這麼小啦~ 好吧，既然ETT那星期一是閉嘴日 那我就來這胡說八道吧...XD 開玩笑的啦，真的是很意外就連過來了..= = 加油啊，火大！
呵呵，竟然有 data mining 問到這裡來了 是可行的，但必需要像 IMDB 這樣的資料庫 他們就做了「其他相關電影推薦」 因為需要有電影本身的一些屬性 比如說：片型、分級、成本、國家、得獎記錄等等非常多的因素，再配上人的 profile，很容易就可以做推薦 難的不是在配對做推薦 難的是要有這麼足夠的資料（且電子化了 ^^）
假如我喜歡movie A, B, and C. 是否可以請火行者recommend一部我可能會喜歡的movie? Clementine是否可用來做類似上述的recommendation？謝謝。
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